Endava-Fachbeitrag: In der Stadt regiert der Stau, am Land das Auto - mehr Technologie gefragt

Die Mobilitätswende ist ein wichtiges Puzzleteil, um verkehrsbedingte Umweltschäden zu reduzieren und das Leben der Menschen in Deutschland und überall auf der Welt nachhaltiger zu gestalten. In der praktischen Umsetzung kommt es allerdings immer wieder zu Schwierigkeiten. Darunter: Verdrängungskämpfe auf den Straßen, der stockende Ausbau des Nahverkehrs oder technisch umständliche Lösungen. Wie können Städte, Kommunen und Verkehrsgesellschaften solche Herausforderungen möglichst zügig meistern? Feststeht: Der Einsatz neuer Technologien bietet sehr gute Ansätze und Antworten.

In den letzten Monaten verkündete Tesla in den USA Partnerschaften mit den Autobauern Ford und GM: Deren Kunden können ihre Fahrzeuge mithilfe von Adaptern ab nächstem Jahr im vergleichsweise großen Ladenetzwerk des Elektromobilität-Pioniers aufladen. Darüber hinaus zeigt er sich auch offen für die Auslieferung von Batterien.

Natürlich profitiert das Unternehmen selbst von solchen Schritten. Es trägt aber auch dazu bei, E-Mobilität zu fördern und zu verbreiten. In Deutschland wird es in den nächsten Jahren ebenfalls darauf ankommen, dass sich die Verantwortlichen in Städten, Kommunen und Mobilitätsunternehmen für neue Ansätze öffnen, um die Verkehrswende erfolgreich umzusetzen.

Beispiel ländlicher Raum: Wo kein Bus kommt, herrscht das Auto

Die Nachfrage bestimmt das Angebot – dieses marktwirtschaftliche Prinzip gilt gemeinhin auch für den öffentlichen Personennahverkehr (ÖPNV). Entsprechend ist das Angebot insbesondere innerhalb der Städte gut ausgebaut. Aber schon in den Randlagen und besonders im ländlichen Raum sieht die Situation oft anders aus. Daher ist ein gezielter Ausbau des Nahverkehrs dringend notwendig.

Doch wie können Verkehrsunternehmen diesen bestmöglich bewerkstelligen? Ein erster Schritt ist hierbei die Analyse von Daten mithilfe von Big-Data-Tools, also Lösungen, die große Datenmengen verarbeiten können. Laut der im Rahmen des Emerging Technologies Report von Endava durchgeführten Umfrage wird diese Technologie in Deutschland bereits von 83 Prozent der Unternehmen genutzt oder im Moment implementiert. Für Verkehrsgesellschaften heißt das: Sie benötigen Lösungen, um die richtigen Daten zu erheben und sinnvoll zu analysieren.

Datenbasis schaffen: Sensoren könnten Fahrgäste zählen

Teil dieser Lösungen können etwa Sensoren sein, die die ein- und aussteigenden Fahrgäste zählen, oder Kameras, die an Haltestellen die wartenden Menschen (datenschutzkonform) erfassen. Auf dieser Datenbasis können die Verkehrsgesellschaften zum Beispiel analysieren, zu welchen Uhrzeiten und an welchen Orten der Bedarf an ÖPNV-Verbindungen hoch ist – Fabriken, deren Mitarbeiter im Schichtdienst arbeiten, oder Schulen können hierauf Einfluss haben.

Gleichzeitig sollten sie überlegen, welche externen Daten nützliche Erkenntnisse liefern können. So sollten auch die Standorte von Haltestellen geprüft werden. Schließlich können neue Umstände, wie beispielsweise der Bau eines neuen Supermarkts, eine Verlegung oder sogar die Einrichtung einer neuen Haltestelle sinnvoll machen.